AI, Big Data en databeheer in security / IA, le Big Data et la gouvernance des données dans le domaine de la sécurité(FR/NL) Présentiel

In een tijdperk waarin big data en AI de ruggengraat vormen van innovatie, breidt hun invloed zich ook uit naar de beveiligingssector. Deze expertcursus is ontworpen om deelnemers diepgaande inzichten en praktische vaardigheden te bieden over de toepassing van data en AI in de beveiligingsbranche.

Deze expertcursus richt zich op de nieuwste ontwikkelingen in big data analytics, die eerder een revolutie teweeg hebben gebracht in het bedrijfsleven en de financiële sector door hun toepassing in de analyse van consumentengedrag, kredietrisicobeheer en fraudepreventie. Deelnemers zullen ontdekken hoe deze geavanceerde technologieën een sleutelrol kunnen spelen in de toekomst van criminaliteitsbeheersing en -controle.

Deelnemers leren hoe AI en data-analyse kunnen worden gebruikt om criminele activiteiten te voorspellen, te begrijpen en te bestrijden. De expertcursus belicht niet alleen de technologische aspecten, maar gaat ook in op de ethische en juridische overwegingen die komen kijken bij het gebruik van AI in de beveiligingssector.

Deze expertcursus biedt een unieke kans om voorop te lopen in een snel ontwikkelend vakgebied. Ontdek hoe u met deze krachtige technologieën een verschil kunt maken in de beveiligingssector.

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À une époque où le big data et l'IA constituent l'épine dorsale de l'innovation, leur influence s'étend également au secteur de la sécurité. Ce cours d'expert est conçu pour fournir aux participants des connaissances approfondies et des compétences pratiques sur l'application des données et de l'IA dans le secteur de la sécurité.

Ce cours expert se concentre sur les derniers développements en matière d'analyse des big data, qui ont déjà révolutionné le monde des affaires et de la finance grâce à leur application dans l'analyse du comportement des consommateurs, la gestion du risque de crédit et la prévention de la fraude. Les participants découvriront comment ces technologies de pointe peuvent jouer un rôle clé dans l'avenir de la gestion et du contrôle de la criminalité.

Les participants apprendront comment l'IA et l'analyse des données peuvent être utilisées pour prédire, comprendre et combattre l'activité criminelle. Le cours d'expert ne met pas seulement l'accent sur les aspects technologiques, mais aborde également les considérations éthiques et juridiques liées à l'utilisation de l'IA dans le secteur de la sécurité.

Ce cours d'expert offre une occasion unique d'être à l'avant-garde d'un domaine en plein développement. Découvrez comment vous pouvez utiliser ces technologies puissantes pour faire la différence dans le secteur de la sécurité.

1. Begrip van de basisprincipes van data en AI en hun toepassingen in de veiligheidssector.
2. Inzicht verkrijgen in data governance en beveiligingspraktijken.
3. Leren over big data analytics-technieken en hun toepassing in misdaadbestrijding.
4. Praktische vaardigheden ontwikkelen in AI-gedreven predictive policing.
5. Bespreken van ethische en juridische overwegingen bij het gebruik van AI voor veiligheidsdoeleinden.
6. Ontwikkelen van strategieën voor het integreren van AI in dagelijkse beveiligingsoperaties.

Het voorgestelde programma hieronder biedt een evenwichtige mix van theorie en praktijk, met voldoende interactie en discussie om deelnemers actief betrokken te houden.

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1. Comprendre les principes de base des données et de l'IA et leurs applications dans le secteur de la sécurité.
2. Obtenir un aperçu de la gouvernance des données et des pratiques de sécurité.
3. Apprendre les techniques d'analyse du big data et leur application dans la lutte contre la criminalité.
4. Développer des compétences pratiques en matière de police prédictive pilotée par l'IA.
5. Discuter des considérations éthiques et juridiques lors de l'utilisation de l'IA à des fins de sécurité.
6. Développer des stratégies pour intégrer l'IA dans les opérations de sécurité quotidiennes.

Le programme proposé ci-dessous offre un mélange équilibré de théorie et de pratique, avec suffisamment d'interaction et de discussion pour maintenir les participants activement impliqués.

1. Welkom en inleiding

• Welkom en inleiding tot de cursus
• Overzicht van het programma en doelstellingen

2. Inleiding tot (big) data en AI

• Basisbegrippen van data en kunstmatige intelligentie (AI)
• Big data politiewerk
• Toepassingen van AI in veiligheid
• Praktijkvoorbeelden

3. Gegevensbeheer en beveiliging

• Gegevensbeheer: principes en goede praktijken
• Gegevensbeveiliging: versleuteling, toegangsbeheer en gegevensprivacy
• Wet- en regelgeving rond gegevens en AI in de beveiligingssector
• Praktijkvoorbeelden 

4. Big data-analyse en misdaadbestrijding

• Inleiding tot big data-analyse
• Tools en technieken voor data-analyse in de veiligheidssector
• Toepassingen van big data bij criminaliteitsbeheersing en -voorspelling
• Analyseren van datasets om criminele patronen te identificeren

5. AI integreren in de praktijk

• Implementatiestrategieën voor AI in de beveiligingssector
• Uitdagingen en oplossingen bij het integreren van AI
• Toekomstige trends en ontwikkelingen in AI voor de beveiligingssector
• Rondetafelgesprek: Ervaringen en best practices delen

6. Samenvatting en afsluiting

• Samenvatting
• Vragen en antwoorden
• Evaluatie van de cursus en feedback van deelnemers

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1. Accueil et introduction

• Accueil et introduction au cours
• Aperçu du programme et des objectifs

2. Introduction aux (big) données et à l'IA

• Concepts de base des données et de l'intelligence artificielle (IA)
• Big data policier
• Applications de l'IA dans le domaine de la sécurité
• Études de cas

3. Gouvernance des données et sécurité

• Gouvernance des données : principes et bonnes pratiques
• Sécurité des données : cryptage, gestion des accès et confidentialité des données
• Lois et réglementations autour des données et de l'IA dans le secteur de la sécurité.
• Études de cas 

4. Analyse des big data et lutte contre la criminalité

• Introduction à l'analyse des big data
• Outils et techniques pour l'analyse des données dans le secteur de la sécurité
• Applications du big data dans le contrôle et la prédiction de la criminalité
• Analyse d'ensembles de données pour identifier des schémas criminels

5. Intégrer l'IA dans la pratique

• Stratégies de mise en œuvre de l'IA dans le secteur de la sécurité
• Défis et solutions dans l'intégration de l'IA
• Tendances et développements futurs de l'IA dans le secteur de la sécurité
• Table ronde : Partage d'expériences et de bonnes pratiques

6. Résumé et clôture

• Résumé
• Questions et réponses
• Évaluation du cours et retour d'information des participants

Deze opleiding wordt klassikaal georganiseerd. Theorie, praktische oefeningen en groepsdiscussie worden met elkaar afgewisseld.

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Cette formation est organisée en classe. Les cours théoriques, les exercices pratiques et les discussions de groupe sont alternés.

Deelnemers ontvangen een getuigschrift van deelname.

Na afloop van elk hoofdstuk en de opleiding nodigen wij elke cursist uit om via het extranet een gedetailleerde kwaliteitsbeoordeling in te vullen. Hierin kunt u feedback geven over elk hoofdstuk, elke lesgever en elk gebruikt lokaal. Uw waardevolle input stelt ons in staat onze dienstverlening voortdurend te verbeteren en de kwaliteit van onze opleidingen te optimaliseren.

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Les participants reçoivent un certificat de participation.

À la fin de chaque chapitre et de chaque formation, nous invitons chaque étudiant à remplir une évaluation détaillée de la qualité via l'extranet. Vous pouvez y donner votre avis sur chaque chapitre, sur l'instructeur et sur la salle utilisée. Votre précieuse contribution nous permet d'améliorer continuellement nos services et d'optimiser la qualité de nos cours de formation.